Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу внедрить валидатор команд и обновить ModelState до начала действия

Большая часть нашей архитектуры ориентирована на команды ICommandHandler. Мы отправляем модель Command в действие контроллера. Затем команда/модель проверяется в каждом действии путем запуска валидатора (если он найден DI) ICommandValidator. Затем ModelState обновляется путем слияния ошибок, возвращаемых IComamndValidator.

Средство проверки команд является частью проекта модели предметной области (и имеет различные реализации в зависимости от включенного клиента/функции и т. д.). Мы хотим использовать валидаторы из модели предметной области, поскольку они также используются на стороне проекта, отличной от MVC.

Кто-нибудь знает точку расширения, которую мы можем подключить в ICommandValidator, чтобы заставить их запускаться до начала действия. Я видел ModelValidatorProviders, но это не то, что нам нужно. Мы хотим внедрить валидатор команды (если он существует), запустить валидатор и обновить ModelState перед началом действия. Использование фильтра и т. д. не кажется правильным, поскольку я предполагаю, что есть точка расширения, которую я упускаю/не понимаю.

Любые идеи приветствуются


Ответы:


1

Попробуйте OnActionExecuting событие.

Предполагая, что у вас есть базовый контроллер, вы можете переопределить это событие, и оно будет срабатывать на каждом из ваших производных контроллеров до выполнения действия.

30.04.2013

2

Вы можете увидеть точки расширения для MVC, выполнив следующие действия:

Откройте Global.asax | щелкните правой кнопкой мыши HttpApplication | Перейти к определению

Вот хороший обзор MVC 4 Request Pipeline:

http://jameschambers.com/blog/a-web-developer-s-look-at-the-mvc4-request-pipeline

30.04.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..