Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

xml пустые теги с PHP DOMDocument

$xmlFile="<test>WPUBON</test>
    <test1>SAPRTA</test1>
    <test2></test2>
    <test3></test3> ";

У меня есть строка, как указано выше, и я разбираю ее с помощью PHP DOMDocuments

$xml = new DOMDocument("1.0", "UTF-8");
$xml->loadXML($xmlFile);
$xml->save("out/".$xmlFileName.".xml");

Вывод пустых тегов выглядит как </test2>, который мне нужен как <test2></test2> из-за приложения, которое обрабатывает этот xml, необходимый для этого.

Пожалуйста, дайте мне знать, как это сделать!

xml php xml-parsing
24.04.2013

Ответы:


1

Проверьте справочную страницу DOMDocument::save(). Он поддерживает параметр LIBXML_NOEMPTYTAG. Попробуй это:

$xml->save("out/".$xmlFileName.".xml", LIBXML_NOEMPTYTAG );
24.04.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..