Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Разделите первую запись и последнюю запись каждой строки в файле, используя awk

У меня есть файл с разной длиной строки:

120 2 3 4 5 9  0.003 
220 2 3 4 0.004
320 2 3 5 6 7 8 8 0.009

Я хочу, чтобы вывод состоял из одного столбца с такими записями, как:

120/0.003
220/0.004
320/0.009

То есть я хочу разделить первый столбец и последний столбец каждой строки.

Как я могу добиться этого с помощью awk?

23.04.2013

Ответы:


1

awk разделит свой ввод на основе значения FS, которое по умолчанию представляет собой любую последовательность пробелов. Это означает, что вы можете получить доступ к первому и последнему столбцу, обратившись к $1 и $NF. NF — количество полей в текущей строке или записи.

Итак, чтобы указать awk напечатать первый и последний столбец, сделайте что-то вроде этого:

awk '{ print $1 "/" $NF }' infile

Выход:

120/0.003
220/0.004
320/0.009
23.04.2013

2

Чтобы показать результат операции деления:

$ awk '{ printf $1 "/" $NF "=" ; print ($1/$NF)}' infile
120/0.003=40000
220/0.004=55000
320/0.009=35555.6
23.04.2013
  • Второй принт не нужен, можно сказать: '{ printf "%s = %.2f\n", $1"/"$NF, $1/$NF }' 23.04.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..