Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как перехватить исключение NoSuchLayoutException в теме Liferay Velocity, если макет не найден?

У меня есть следующий код в теме шаблона скорости:

#set($currLayout = $layoutLocalService.getFriendlyURLLayout($group_id, true, $currFriendlyUrl))

который бросает

com.liferay.portal.NoSuchLayoutException
    at com.liferay.portal.service.impl.LayoutLocalServiceImpl.getFriendlyURLLayout(LayoutLocalServiceImpl.java:959)

когда соответствующий макет не существует.

Как я могу поймать это исключение в моем шаблоне скорости?

velocity liferay exception-handling liferay-6 liferay-velocity
18.04.2013

  • В Liferay вы можете положиться на метод fetch*(), так как он не генерирует исключений и возвращает null, если результат не найден. 11.11.2014

Ответы:


1

Насколько мне известно, невозможно поймать исключения внутри шаблона скорости. Как правило, есть два способа справиться с такой ситуацией:

  • обрабатывать исключение в приложении, которое использует шаблон, например сервлет
  • избегать создания исключений; вместо этого метод должен всегда возвращать допустимое значение (по умолчанию) или null, если это невозможно.

В руководстве по скорости рекомендуется по возможности использовать второй вариант.

23.04.2013
  • Ты прав. После некоторых исследований я обнаружил, что невозможно поймать исключения внутри шаблона скорости. С другой стороны, метод $layoutLocalService.getFriendlyURLLayout, который я опубликовал, — это метод Liferay, поведение которого я не контролирую, и он создает исключение, если макет не существует. Таким образом, решением было бы попытаться каким-то образом переопределить этот метод или создать хук, переопределяющий какой-либо сервлет в liferay. Другой подход, который я в конце концов использовал, заключался в том, чтобы попытаться убедиться, что все макеты существуют, поместив этот код в условные операторы. 23.04.2013
  • Мне просто интересно, существует ли более простой и безопасный подход для таких случаев. Большое спасибо за ваш ответ в любом случае! 23.04.2013
  • Ваше решение мне кажется хорошим, но я не знаком с Liferay. Может быть, можно определить макет по умолчанию? 24.04.2013
  • В целом идея хорошая, спасибо. Это может быть еще один вопрос для людей с liferay, можно ли установить раскладку по умолчанию. Хотя из liferay API вроде не поддерживается из коробки. docs.liferay.com/portal/6.1/javadocs-all/com/liferay/portal/ 24.04.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..