Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как расширить BreezeJS для поддержки нотации Badgerfish для данных запроса JSON?

Я ищу отправную точку в том, как расширить BreezeJS (или если это вообще возможно!) для поддержки отправки данных JSON с использованием нотация Badgerfish на сервер из BreezeJS.

Я вижу, что у BreezeJS есть JsonResultsAdapter — чтобы получить ответ от сервера и преобразовать его — что позволит Breeze пройти через набор результатов Badgerfish JSON и создать экземпляры объектов.

Мне нужен другой способ — JsonRequestAdapter (или что-то в этом роде) — чтобы взять JSON, который Breeze создал и собирается отправить на сервер, и изменить его на нотацию Badgerfish.

Любое руководство для этой проблемы? Спасибо!

Обновление: июнь 2013 г.

Я выбрал подход реализации пользовательского адаптера Breeze DataService, который я передаю в экземпляр EntityManager. Честно говоря, этот подход не для слабонервных, и потребовалось некоторое усилие, чтобы действительно понять, что должно было произойти. Я взял предоставленный адаптер Web API DataService и «адаптировал» его для работы с общей службой RESTful.

16.04.2013

Ответы:


1

Адам, это отличный вопрос.

Мы пытаемся придумать стандартный механизм, аналогичный «JsonResultsAdapter», который будет использоваться для перехвата «путей» http, но действительно хотим сначала понять наиболее распространенные варианты использования. Мы будем рады любым отзывам о предложениях и примерах использования.

Пожалуйста, добавьте «запрос функции» для этого в голос пользователя Breeze. Мы очень серьезно относимся к этим предложениям, и мы считаем эту тему важной, но очень хотим получить отзывы от нашего сообщества о ее приоритетности.

16.04.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..