Мы настроили доступные отделы для нашей рабочей области и надеялись перенести существующий документ Excel с отношениями пользователь: отдел в новые поля данных. Я написал скрипт Python с использованием пакета Pyral, который пытается это сделать, но похоже, что поле «Отдел» недоступно через API? Это предназначено или может быть проблема с моим запросом?
Поле пользователя отдела недоступно через API?
15.04.2013
Ответы:
1
Pyral по умолчанию использует API веб-сервисов (WSAPI) 1.37, а новые поля пользователя присутствуют только в WSAPI >= 1.41.
Вы можете переопределить версию WSAPI по умолчанию для pyral, изменив эту переменную:
WS_API_VERSION = "1.37"
в файле config.py пирала:
WS_API_VERSION = "1.42"
15.04.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..