Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Удалите шум из записи аудиосэмпла с помощью аудиорекордера

Я делаю TalkingTomcat как приложение. Я записываю голос с помощью Android Audio Recorder и использую libsonic. Я воспроизвожу звук, изменяя высоту тона. но при воспроизведении звука это дает много шума. Даже если я воспроизвожу звуковой образец, используя звуковую дорожку, он также дает шум. Я использую частоту дискретизации 44100, МОНО и 16 бит.

Если кто-нибудь может мне помочь, пожалуйста, помогите мне. Или дайте мне другой способ добиться этого.


Ответы:


1

Вы можете сделать шумоподавление на этапе предварительной обработки. Здесь я отфильтровал слышимый диапазон для речи и музыки. Я обнаружил, что это очень эффективно во время моих тестов, в отличие от NoiseSuppressor. Методы использования и полезности,

recorder.read(data, 0, data.length);
if(isAudible(data)) {
    // TODO further processing can go here
}

public static boolean isAudible(short[] data) {
    double rms = getRootMeanSquared(data);
    return (rms > 198 && 5600 > rms);
}

public static double getRootMeanSquared(short[] data) {
    double ms = 0;
    for (int i = 0; i < data.length; i++) {
        ms += data[i] * data[i];
    }
    ms /= data.length;
    return Math.sqrt(ms);
}
08.06.2015
  • Спасибо большое, эта вещь, о которой я давно думаю. Прохладный!! 15.01.2018
  • С этим диапазоном мы все еще испытываем некоторые статические помехи, можем ли мы что-нибудь еще сделать, чтобы очистить его? 08.05.2018

  • 2

    Вы играли с NoiseSuppressor? «Шумоподавление (NS) — это предварительная обработка звука, которая удаляет фоновый шум из захваченного сигнала».

    12.04.2013
  • Шумоподавитель находится в API 16, не поддерживает API ниже 16, и я работаю в API 8. 14.04.2013
  • Увеличить битрейт кодирования 11.11.2014
  • Есть ли пример кода для удаления шума из существующего звука. 23.03.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..