Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как найти общие объекты в нескольких списках?

У меня есть список объектов пользователя (List<User>). Каждый объект в этом списке имеет список событий (List<Event>). Мне нужно создать новую коллекцию событий с общими объектами во всех списках событий у каждого пользователя. Я имею в виду, что у каждого пользователя в базовой коллекции есть каждое событие в новой коллекции событий.

Я думаю, что это можно сделать с помощью цикла foreach, но я надеюсь, что есть более элегантный способ сделать это с помощью LINQ.

Надеюсь, вы поможете. Спасибо.

list c# linq
30.03.2013

  • Трудно понять, о чем вы просите. Можете ли вы привести пример ожидаемого ввода и вывода? 31.03.2013

Ответы:


1

Вы можете использовать Enumerable.Interstect и Enumerable.Aggregate методы

// first get events for first user
IEnumerable<Event> seed = userList.First().Events;

// intersect with events for users (except the first)
var commonItems = userList.Skip(1).Aggregate(seed, (s, u) => s.Intersect(u.Events));
30.03.2013
  • Большое спасибо! Но он говорит, что не может преобразовать Generic.IEnumerable в Generic.List методом Intersect. Есть ли способ это исправить? s.Intersect(u.Events).ToList() в порядке? 31.03.2013
  • @АлексейЦветков-Омеличев На самом деле, вместо того, чтобы добавлять .ToList(), объявить seed как IEnumerable<T> - оба варианта работают, но второй вариант более эффективен. см. мой обновленный ответ. 31.03.2013
  • Возможно, это также можно записать (используя простейшую перегрузку Aggregate) так: var commonItems = userList.Select(u => u.Events).Aggregate((e, d) => e.Intersect(d));. Но на самом деле может быть даже более интуитивно (и короче) заменить последнюю лямбду группой прямых методов, используя метод Intersect как обычный статический метод (не принимая во внимание его природу метода расширения), например так: var commonItems = userList.Select(u => u.Events).Aggregate(Enumerable.Intersect); 31.03.2013
  • @ p.s.w.g еще один вопрос. Как выбрать эти события в зависимости от их идентификатора (некоторого свойства) равенства? 31.03.2013

    • 2

    Идея состоит в том, чтобы выбрать все события у всех пользователей, затем создать группы равных событий, выбрать только те группы, в которых столько событий, сколько пользователей, а затем только одно событие для каждой из этих групп.

    var x = users.SelectMany(u => u.Events) // select all events at once
  .GroupBy(e => e) // group them
  .Where(g => g.Count() == users.Count) // select groups with as many events as users
  .Select(g => g.Key); // select just one event for each group (the others are the same)
    30.03.2013
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..