Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как заставить скрипт python, запускаемый из subprocess.Popen, оставаться открытым, если возникает ошибка, и закрываться, когда он возвращается в обычном режиме?

В настоящее время я запускаю это в Windows:

args = ['start', windowname, 'python', '-i', myscript]
subprocess.Popen(args, shell=True)

Как видите, я запускаю подпроцесс, выполняющий myscript в интерактивном режиме Python. В моем случае это означает, что после выхода скрипта, независимо от того, произошла ли ошибка или он успешно завершился, окно/оболочка остается открытым. Однако мне бы хотелось, чтобы при ошибке myscript окно оставалось открытым, а при успешном запуске myscript окно закрывалось.

Причина, по которой я это делаю, заключается в том, что я хочу видеть ошибки и выходные данные, ведущие к ошибкам — я бы предпочел не использовать какую-либо форму ведения журнала, потому что мне легче визуально видеть окна и выходные данные.

Я не думаю, что смогу проверить код возврата, потому что процесс, с которым я взаимодействую, это start/cmd, а не python. Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь!

Спасибо!

python cmd subprocess popen
28.03.2013

  • Что именно вы пытаетесь запустить? Скрипт внутри скрипта? Вы не можете вызвать python myscript из командной строки Windows? Удалил мой ответ, потому что понял, что понятия не имею, что вы пытаетесь сделать. 28.03.2013
  • По сути, из моего основного скрипта Python я запускаю множество других подпроцессов, которые запускаются myscript из Python. Причина, по которой я это делаю, заключается в том, что я хочу, чтобы у каждого myscript было свое окно. Каждый myscript имеет потоковый вывод, аналогичный, скажем, wget: xxx/yyy KB downloaded (xx.xx%), и я хочу, чтобы они находились в соответствующем окне для простоты администрирования. Я называю start вместо python, потому что я хочу также назвать каждое окно, как видно из ['start', windowname,... 28.03.2013
  • Каждый скрипт, запускаемый python.exe, по умолчанию имеет собственное окно консоли (в отличие от скрипта, запускаемого pythonw.exe). Кроме того, вы можете установить заголовок окна непосредственно из сценария Python (см. stackoverflow.com/a/12626424/95735), поэтому нет необходимости использовать start. 16.05.2013

Ответы:


1

Я думаю, что самым простым способом было бы обернуть все это в небольшой пакетный скрипт, который проверяет код возврата python (предположительно, установленный вами, вызвав sys.exit() с соответствующим кодом возврата).

Этот вопрос о переполнении стека описывает, как получить код возврата (очевидно, он находится в %errorlevel%), и вы можете оставить окно cmd открытым, выполнив pause в пакетном сценарии.

28.03.2013
  • спасибо за ответ - он работает как задумано, но что, если я хочу использовать python -i вместо просто python? 28.03.2013
  • @jaka просто sys.exit(0) должен работать для выхода, если вы не обнаружили никаких ошибок (это также завершает интерактивный интерпретатор). Я, кажется, не вижу проблемы? 28.03.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..