Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Запрос Django с простой арифметикой среди полей модели и сравнением с полем из другой модели

(Весь приведенный ниже код является упрощенным представлением фактического кода).

Если у меня есть следующие модели Django: -

class Material(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=110)

class OrderDetail(models.Model):
    material = models.ForeignKey(Material)
    order_quantity = models.IntegerField()
    quantity_delivered = models.IntegerField(null=True, blank=True)
    is_open = models.BooleanField()
    is_active = models.BooleanField()

class MaterialRequirement(models.Model):
    material = models.ForeignKey(Material)
    quantity = models.IntegerField()

Имею с собой экземпляр модели MaterialRequirement, назовем его material_requirement. Я пытаюсь получить OrderDetail объектов, которые удовлетворяют следующим критериям:

1. material = material_requirement.material

2. is_open = True

3. is_active = True

4. order_quantity > quantity_delivered

5. material_requirement.quantity <= order_quantity - quantity_delivered

Мой вопрос заключается в том, как мне включить 5-й критерий выбора в мой запрос ORM ниже.

order_details = OrderDetail.objects.select_related('material').filter(material=material_requirement.material,
                                                                    is_open=True,
                                                                    is_active=True,
                                                                    order_quantity__gt=F('quantity_delivered'))

  • Извиниться перед всеми - пункт нет. 5 должно быть следующим: material_requirement.quantity ‹= количество_заказа - количество_поставлено, а не material_requirement.quantity ›= количество_заказа - количество_доставлено. Я исправил вопрос. Опять же, извинения. 23.03.2013

Ответы:


1
  • В моем вопросе была ошибка, пожалуйста, смотрите примечания к редактированию. Во всяком случае, это то, с чем я пошел - обвинять мои ментальные спагетти в том, что они запутались. В итоге я использовал order_details = OrderDetail.objects.select_related('material').filter(material=material_requirement.material, is_open=True, is_active=True, order_quantity__gte=F('quantity_delivered') + material_requirement.quantity) 23.03.2013
  • Возможно, вы захотите обновить свой ответ, чтобы отразить исправленный вопрос, спасибо. 23.03.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..