Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Массовая перекрестная ссылка в Notepad++

У меня есть текстовый файл (A.txt) с 20 000 доменных имен, по одному в строке. У меня есть еще один текстовый файл (B.txt), содержащий тысячи записей Whois, скомпилированных вместе. Я хочу увидеть, какие домены в A.txt не указаны в B.txt. Это тривиально сделать один за другим, но как я могу сделать это массово? Спасибо

notepad++
21.03.2013

Ответы:


1

Вы можете отредактировать файл A.txt, чтобы он содержал строки в стиле example.com A other stuff, а файл B.txt — чтобы он содержал строки в формате example.com B other stuff. Затем отсортируйте два файла вместе. Затем запустите замену регулярного выражения Notepad++, найдите ^([^ ]+) A .*\r\n(\1 B ) и замените на \2. В результате любая строка A.txt, соответствующая строке B.txt, удаляется, оставляя строку B.txt. Если есть несколько строк A.txt, которые соответствуют одной строке B.txt, запустите замену два или более раз, пока строки не будут заменены. Наконец, удалите строки B.txt (используйте регулярное выражение, чтобы найти и отметить строки, ищущие ^([^ ]+) B, а затем удалите строки с закладками), оставив несопоставленные строки A.txt.

Не зная формата исходных файлов A.txt и B.txt, я не могу предложить регулярное выражение для размещения URL-адреса, за которым следует A или B в начале строк.

23.03.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..