Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Роль io_service в сокетах TCP/IP — нужна помощь в понимании

Мне трудно понять роль io_service, когда речь идет о сокетах TCP/IP. Вот мое основное понимание io_service. io_service->run() блокирует и принимает рабочие запросы (мы используем io_service::work) для post или dispatch работы для io_service. Я прав здесь? Пожалуйста, дайте мне знать, если я что-то упустил? Ниже приведен мой код для простого сервера.

void RunServer()
{
    boost::shared_ptr< boost::asio::io_service > io_service(new boost::asio::io_service);
    boost::shared_ptr< boost::asio::ip::tcp::acceptor > acceptor(new boost::asio::ip::tcp::acceptor( *io_service ));
    boost::shared_ptr< boost::asio::ip::tcp::socket > sock( new boost::asio::ip::tcp::socket( *io_service ) );

    try
    {
        boost::asio::ip::tcp::resolver resolver( *io_service );
        boost::asio::ip::tcp::resolver::query query( "127.0.0.1", boost::lexical_cast< std::string >( 7777 ));
        boost::asio::ip::tcp::endpoint endpoint = *resolver.resolve( query );
        acceptor->open( endpoint.protocol() );
        acceptor->set_option( boost::asio::ip::tcp::acceptor::reuse_address( false ) );
        acceptor->bind( endpoint );
        acceptor->listen( boost::asio::socket_base::max_connections );
        acceptor->async_accept( *sock, boost::bind( OnAccept, _1, sock ) );//Receives only one connection
        std::cout << "Waiting for incoming connections \n";
        io_service->run();  //Confusion here --- Line A
    }
    catch( std::exception & ex )
    {
        std::cout << "[" << boost::this_thread::get_id()<< "] Exception: " << ex.what() << std::endl;   
    }
}

Теперь я знаю, что если к io_service не подключен рабочий объект, метод io_service->run() никогда не заблокируется, верно? Теперь мой вопрос заключается в том, какую роль играет io_service->run() выше. Из экспериментов я понял, что если я удаляю код, метод OnAccept не вызывается. Также, где работа добавляется к io_service здесь. Что именно здесь происходит? Любое объяснение, которое проясняет это, будет оценено.

21.03.2013

  • Работа, добавленная в io_service, является акцептором: вы создаете ее, передавая io_service ее конструктору, и когда вы вызываете async_accept, она отправляет работу в io_service. 22.03.2013

Ответы:


1

Во-первых, ваш простой серверный код выглядит нормально. io_service — это именно то, что обслуживает операции ввода-вывода. Было бы полезно изучить Asio анатомию, чтобы лучше понять ее роль в асинхронных операциях

асинхронное подключение

Вам не нужен io_service::work. объект, чтобы предотвратить немедленное возвращение io_service::run(). В вашем случае вы выполнили io_service работу с async_accept() и, предположительно, дополнительную работу в OnAccept() с другим вызовом async_accept().

Есть несколько других полезных ответов на аналогичные вопросы по SO, которые могут оказаться полезными.

21.03.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..