Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка выражения видимости в столбце таблицы ssrs 2008

введите здесь описание изображенияУважаемые,

У меня есть таблица, сгруппированная по валюте, и когда я экспортирую в Excel, она разбивается на листы на основе группировки валют, и каждый лист имеет имя валюты.

введите здесь описание изображения

мне нужно установить выражение видимости, чтобы последние 2 столбца были скрыты, если валюта - доллары США.

я пробовал

=IIF(Fields!Currency1.Value="USD",True,False)но все листы скрыты

я пробовал

=IIF(Globals!PageName="USD",True,False)это выдало мне ошибку: глобальные переменные можно использовать только в верхних и нижних колонтитулах.

также

=IIF(First(ReportItems!Claim_Currency.Value)="USD",True,False)тоже ошибка.

может кто подскажет,

С уважением,


  • Я не вижу причин, по которым первый не сработает (два других не соответствуют действительности). Если ваш набор данных включает поле с именем «Валюта1» и если вы устанавливаете свойство «Скрытый» для каждого столбца (убедитесь, что это так), вы не увидите, что может быть не так. Вы можете скрыть столбцы в Excel, но не при интерактивном просмотре, проверив, является ли глобальная переменная RenderFormat = EXCEL. 21.03.2013

Ответы:


1

Вместо значений полей набора данных используйте значения параметров для отображения или скрытия.

Например:

=IIF(INSTR(Join(Parameters!Currency.Value,","),"USD")=0,True,False)

22.03.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..