Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Настройка оси графика автокорреляции

Я пытаюсь создать свою автокорреляционную функцию, потому что у меня нет набора инструментов эконометрики, и я успешно создал свою функцию, но я не могу правильно настроить ось x на графике ствола. Следующее изображение подчеркнет мою точку зрения:

введите здесь описание изображения

Как вы можете видеть на картинке, там должно быть 4, где сейчас 5. Как можно отрегулировать ось x так, чтобы 5 "скакал" на один шаг вперед и так далее...

Спасибо за любую помощь =)

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Вот код, который генерирует этот график:

h = stem(corrVals, 'fill');
set(h,'MarkerFaceColor','red')
axis([1 25 -0.5 1.5])

Переменная corrVals представляет собой вектор, состоящий из значений автокорреляции. corrVals(1) — автокорреляция с задержкой 0, corrVals(2) — автокорреляция с задержкой 1 и так далее...

matlab
19.03.2013

  • Каков код для создания этого графика? 19.03.2013
  • Добавил код в пост =) 19.03.2013
  • Как насчет h = stem(0:numel(corrVals)-1, corrVals, 'fill');, а затем, очевидно, не заставляйте вашу ось начинать с 1 19.03.2013
  • Ага, получилось спасибо! знак равно 19.03.2013

Ответы:


1

Укажите значения x для stem:

h = stem(0:length(corrVals) - 1, corrVals, 'fill');
19.03.2013
  • И не забудьте изменить axis([1 25 ..., чтобы начать с 0, если хотите увидеть весь сюжет. О, но я думаю, может быть, вас не волнует точка 0, потому что она всегда будет 1 19.03.2013
  • @ Дэн хорошая мысль, но, как вы сказали: может быть, точка 0 намеренно исключена из сюжета. 19.03.2013
  • Спасибо за советы! Сделал работу =) 19.03.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..