Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Предохранитель ESB - установка ODE

В FUSE ESB я попытался установить функцию ODE с помощью команды (установить ode), но получил ошибку, как показано ниже. Любая помощь приветствуется

FuseESB:karaf@root> features:install ode
Error executing command: No feature named 'ode' with version '0.0.0' available
jbossfuse fuseesb apache-servicemix
18.03.2013

Ответы:


1

Apache ODE больше не поддерживается Fuse ESB. Apache ODE не работает с OSGi, и это проект, который не поддерживается активно, и мы не рекомендуем его использовать, так как JBI также мертв.

И команда правильная, она говорит, что нет функции с именем ода.

Вы можете сделать functions:list, чтобы увидеть, какие функции доступны из коробки.

20.03.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..