Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как извлечь данные из базы данных mysql и визуализировать с помощью D3.JS?

У меня есть база данных в MySQL, которую я хочу визуализировать в D3.JS. Чтобы сделать это, сначала я хочу parse данные в формате JSON, затем написать базовый код, который извлекает данные из базы данных и визуализирует их с помощью D3.JS. Я осматриваюсь, но не могу найти то, что хочу, так как я новичок в D3.JS.

Как я могу этого добиться? Любая помощь или подсказка оценены.


Ответы:


1

Ниже приведен php-скрипт, который вы сможете сохранить где-нибудь в виде файла (скажем, вы назовете его «getdata.php»), доступного из вашего HTML-файла с вашим кодом D3. При вызове он вернет данные из вашей базы данных MySQL в формате json (если сервер базы данных не находится за пределами вашего домена);

<?php
    $username = "******"; 
    $password = "******";   
    $host = "******";
    $database="***dbase_name***";

    $server = mysql_connect($host, $user, $password);
    $connection = mysql_select_db($database, $server);

    $myquery = "
    query here
    ";

    $query = mysql_query($myquery);

    if ( ! $query ) {
        echo mysql_error();
        die;
    }

    $data = array();

    for ($x = 0; $x < mysql_num_rows($query); $x++) {
        $data[] = mysql_fetch_assoc($query);
    }

    echo json_encode($data);     

    mysql_close($server);
?>

Очевидно, вам нужно будет ввести соответствующие данные для имени пользователя, пароля, хоста и базы данных. Вам также нужно будет включить соответствующий запрос для ваших данных, чтобы он возвращал то, что вы искали. Что-то вроде (и это только предположение);

SELECT `dateTimeTaken`, `reading` FROM `tablename`

Что вернет список отметок времени и значений из таблицы с именем tablename со столбцами с именами dateTimeTaken и reading. Затем, когда вы будете читать свой файл json, вы будете использовать следующий синтаксис для кода, который вы будете читать в своем json:

d3.json("getdata.php", function(error, data) {

Надеюсь, это близко к тому, что вы ищете. Я проверил это локально, и все, кажется, работает ..

Я подготовил пост, чтобы рассказать о локальной установке простого сервера WAMP и настройке запроса к базе данных MySQL из d3.js здесь http://www.d3noob.org/2013/02/использованиебазыданныхmysqlвкачествеисточникаданных.html

Это почти та же ситуация, что и Доступ к базе данных MySQL в визуализации d3

13.03.2013


3

Насколько я знаю, нет никаких библиотек, которые позволяют javascript напрямую подключаться к базе данных MySQL. Вместо этого рассмотрите возможность предоставления ваших данных через веб-службу (с использованием любого количества серверных технологий: ASP.Net, PHP, Ruby on Rails и т. д.) и сериализуйте свои данные в JSON в ответе.

13.03.2013
  • С чего вы предлагаете мне начать? 13.03.2013
  • Если ничего из этого не имеет смысла, вы можете вручную экспортировать свои данные из MySQL как .csv (что-то вроде phpmysqladmin имеет эту опцию, или вы можете сделать это в командной строке), а затем напрямую загрузить этот .csv в D3, который имеет csv загрузочный инструмент. (Или, если вы экспортируете с использованием табуляции в качестве разделителя, используйте импорт D3 tsv.) Это не динамично, но вы начнете работать намного быстрее, чем отступить назад, чтобы изучить совершенно новую структуру. 13.03.2013
  • @ChrisWilson У меня нет прямого доступа к базе данных, и я буду использовать это для визуализации в реальном времени. 13.03.2013

  • 4

    Я сам столкнулся с проблемой json_encode, в конце концов я написал свой собственный код вместо json_encode. Просто вам нужно установить информацию о соединении sql и yoru. Надеюсь, что вы найдете ее полезной.

    $conn = new mysqli(DB_Host, DB_User, DB_Password, DB_Name) or die("Connection failed: " . $conn->connect_error);
    $sql = "select  AID as id, deDate_Value as date, nterTime AS counter 
            from xxxx";
    
    //Get the Date and store it in array
    $records = array();
    if ( $result=mysqli_query($conn,$sql) )
        while ( $obj=mysqli_fetch_object($result) )
            $records[] = $obj;
    
    //echo in json format on screen       
    echo "[";
    $comma_1 = "";
    foreach($records as $obj)
    {
        echo $comma_1."{";
        $comma_2 = "";
        foreach($obj as $key => $value)
        {
            echo $comma_2.'"'.$key."\": \"". $value . "\"";
            $comma_2 = ", ";
        }
        echo "}";
        $comma_1 = ", \n";
    }
    
    13.08.2015

    5

    Чтобы заставить d3.json работать, мне пришлось вызвать его следующим образом (мой файл PHP генерирует данные JSON):

    d3.json("InventoryData.php").then(function(data){
      console.log(data);
    });
    
    06.02.2019

    6

    Вы можете использовать jQuery, который более популярен следующим образом:

    $.getJSON( "ajax/test.json", function( data ) {
    console.log(data);
    }
    
    27.02.2019
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..