Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Log4j2: как указать максимальное количество сохраняемых копий?

В моем проекте мне нужно настроить конфигурацию Log4j2 для создания файла журнала, который обновляется каждый день. Еще одно требование - хранить файлы журнала только за 2 дня. Поэтому я должен ограничить общее количество файлов, которые должны храниться в системе. Вот что я получил из своего исследования, но оно ограничивает только количество файлов для каждого ДНЯ, а не общее количество файлов. Мне интересно, есть ли удобный способ ограничить максимальное количество сохраняемых копий журнала?

<RollingFile name="DailyRollingFile" fileName="logs/audit.log"
append="false" immediateFlush="true" filePattern="logs/audit-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
    <PatternLayout>
    <pattern>%d %p [%t] - %m%n</pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
    <TimeBasedTriggeringPolicy />
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="2" />
</RollingFile>

Спасибо за любую помощь!


Ответы:


1

Тем временем в системе отслеживания проблем есть запрос функции: https://issues.apache.org/jira/browse/LOG4J2-435

28.12.2013

2

Могу ли я предложить вам направить это как запрос функции в список рассылки Apache Logging ( https://logging.apache.org/log4j/2.x/mail-lists.html) или средства отслеживания ошибок Log4j-2.0 ( https://issues.apache.org/jira/browse/LOG4J2)?

12.05.2013

3

Максимальное количество файлов также ограничено числом, указанным в

<DefaultRolloverStrategy max="2" />

Во время переноса будет поддерживаться только указанное количество файлов. Старые файлы будут заменены. т. е. общее количество файлов журнала в любой момент времени будет максимальным значением, указанным для поля DefaultRolloverStrategy.

В Log4j 2.5 и более поздних версиях можно настроить настраиваемые действия по удалению. Подробности здесь. https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/appenders.html#CustomDeleteOnRollover

20.06.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..