Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Solr «присоединиться» с использованием текстовых полей (из другой коллекции)

Для быстрого проекта (не домашнего задания, обещаю!), у меня есть простая установка solr с двумя ядрами, «люди» и «работы». Каждый имеет некоторые структурированные данные, а также текстовое поле.

Я хотел бы сделать запрос, используя people.text для запроса в jobs.text.

Мне не удалось найти пример этого, и страница SolrQuerySyntax не ссылается на коллекции или ядра.

Нет поля для использования реального «объединения».

Является ли это возможным? Можете ли вы указать мне пример/учебник?

Спасибо.

solr
08.03.2013

Ответы:


1

Solr Joins может выполняться между ядрами. Подробнее о том, как сделать это.

Но есть еще кое-что, помимо этого сообщения, в котором Solr-Wiki говорится:

Соединения Solr на самом деле не являются соединениями (в терминах SQL), а являются способом внутреннего запроса.

Учитывая ваш сценарий, я предполагаю, что два ядра («люди» и «работы») имеют общее поле, в котором вы выполняете операцию «объединения». Назовем его "id".

С помощью Solr Join вы сможете получать результирующие документы, содержащие поля либо из «людей», либо из «работ», но не консолидацию полей из обоих ядер.

Следовательно, это фактически

  • внутренний запрос

выберите peopleField1, peopleField2 из людей, где people.id = job.id

or

выберите jobField1, jobField2 из людей, где people.id = job.id

а не

  • присоединиться

выберите peopleField1, peopleField2, jobField1, jobField2 из людей, присоединитесь, где people.id = jobs.id

10.03.2013
  • Я видел примеры использования структурированных данных, таких как идентификаторы. Мой вопрос касался неструктурированных данных — от people.text к job.text. 10.03.2013
  • Я думаю, что структурированные/неструктурированные данные не имеют ничего общего с соединениями Solr. Даже если вы выполняете присоединение к неструктурированному полю с текстом, присоединение будет выполняться как обычно, но с ТОЧНО совпадающими текстами. 11.03.2013
  • Тогда звучит как "нет". В любом случае спасибо, Мавелин. 11.03.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..