Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сделать так, чтобы Visual Studio 2012 прервал работу Debug.Assert для приложения Магазина Windows?

Я использую Visual Studio 2012 и разрабатываю приложение для Магазина Windows. Я добавил несколько утверждений, используя Debug.Assert.

Когда я запускаю приложение в отладчике, я хочу, чтобы ошибки утверждения либо вызывали исключения, либо приводили к остановке отладчика. Однако в настоящее время они выводят сообщения только в окно вывода, что мне почти не нужно.

Как заставить отладчик прерывать работу или выдавать исключения при ошибках утверждения?

Я рассматривал возможность использования Code Contracts, но это значительно замедляет время сборки, поэтому я не хочу его использовать.

Я пробовал Contract.Assert, но он выдает сообщение об ошибке рабочего стола Windows, которое я не вижу, пока приложение Магазина Windows находится в полноэкранном режиме.

Я также рассматривал возможность создания исключений для предположений/утверждений разработчиков, но я не хочу этого в коде выпуска.


Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..