Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Код JsFiddle не работает

У меня есть лучший вопрос, но это слишком просто. Есть ли какая-то проблема с моим кодом (синтаксисом) или это Jsfiddle, который не работает должным образом!

Ссылка: http://jsfiddle.net/HEM7Q/

вот код jquery:

$(document).ready(function () {
  $(".button").click(function(e) {

    $(this).slideUp(2000)
  });
});

Я просто хочу скрыть div, у которого есть «кнопка» класса, когда я нажимаю на нее. Помощь приветствуется! Спасибо

04.03.2013

  • Вы не включаете библиотеку jQuery. 04.03.2013

Ответы:


1

Выберите библиотеку jQuery в левой части сайта в разделе Frameworks & Extensions.

04.03.2013

2

Вы не включили библиотеку jQuery в свой код.

Проверьте обновление; http://jsfiddle.net/HEM7Q/3/

Include jQuery library
04.03.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..