Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему arm-linux-androideabi-gcc применяет -fpic?

Я был удивлен, увидев, что gcc принуждает код быть независимым от позиции, даже если такой флаг не был указан явно в командной строке.

Я подозреваю, что это может быть связано с определенными ожиданиями от динамического загрузчика Android (например, ожиданиями в отношении типов перемещения и свободы размещения кода там, где он хочет), но я не уверен.

Кто-нибудь может объяснить, почему это на самом деле?

$ arm-linux-androideabi-gcc --version | grep GCC
arm-linux-androideabi-gcc (GCC) 4.4.3

$ arm-linux-androideabi-gcc -v -S main.c |& grep fpic
 /home1/local64/android-toolchain/bin/../libexec/gcc/arm-linux-androideabi/4.4.3/cc1 -quiet -v -iprefix /home1/local64/android-toolchain/bin/../lib/gcc/arm-linux-androideabi/4.4.3/ -isysroot /home1/local64/android-toolchain/bin/../sysroot main.c -mbionic -fpic -quiet -dumpbase main.c -march=armv5te -mfloat-abi=soft -mfpu=vfp -auxbase main -version -o main.s

Ответы:


1

Начиная с Android 4.1, Google принудительно использует полную ASLR для преодоления распространенных уязвимостей безопасности, см. эту статью для получения более подробной информации.

Для этого требуется независимый от позиции код (PIC), а также PIE (независимый от позиции исполняемый файл).

24.02.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..