Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Могу ли я переопределить ограничения размера/мощности фоновой службы передачи на Windows Phone 8?

У меня есть приложение, которое должно иметь возможность загружать файлы размером более 1 ГБ по сотовому соединению при питании от батареи.

Я не прочитал документацию должным образом и реализовал решение с помощью службы фоновой передачи. Это прекрасно работает для больших файлов с параметром «Нет», но только когда телефон подключен к источнику питания.

Кто-нибудь знает, есть ли способ обойти это ограничение, или знает, как я мог бы реализовать альтернативу. Если это работает только тогда, когда приложение находится на переднем плане, это должно быть сделано!


Ответы:


1

Любой файл размером более 100 МБ должен передаваться через сеть переменного тока и Wi-Fi в соответствии с текущим дизайном. К сожалению, нет возможности обойти эти ограничения.

21.02.2013
  • Так и думал. В конце концов я разработал собственную систему управления загрузками! Спасибо 01.05.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..