Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Клиент MQTT для node.js TypeError

Я пытаюсь понять и реализовать MQTT-Client для node.js, который можно найти по адресу: http://jahbromo.blogspot.de/2011/12/client-mqttt-javascript.html

Я продолжаю получать:
var client = new mqtt.MQTTClient (1883, '127.0.0.1', 'mirror');
^
TypeError: undefined не является функцией

Я относительно новичок в node.js, я не понимаю, почему node.js выдает эту ошибку

node.js mqtt
04.02.2013

Ответы:


1

Итак, прежде всего стоит знать, что этот блог украл контент у первоначального автора здесь: http://ceit.uq.edu.au/content/simple-mqtt-cient-nodejs

Код Yilun находится на Github, но не обновлялся пару лет.

https://github.com/yilun/node_mqtt_client

Я бы порекомендовал вместо этого взглянуть на модуль узла mqttjs.

https://github.com/adamvr/MQTT.js

Здесь есть несколько хороших примеров, которые позволяют довольно легко создать клиента.

07.02.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..