Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Возобновляемая загрузка Google Диска и CORS

Я использую API возобновляемой загрузки Google Drive и в некоторых случаях вижу отсутствие заголовков CORS. Предварительный переход к OPTIONS всегда возвращает 200, но при выполнении фактических запросов в некоторых случаях заголовки отсутствуют, что означает, что я не могу прочитать ответы.

Заголовки CORS не отображаются, когда: - загрузка последнего фрагмента - создание возобновляемого сеанса - запрос статуса сеанса

Заголовки CORS видны, когда: - загрузка неокончательного фрагмента (ответ статуса 308)

29.01.2013

Ответы:


1

CORS в настоящее время не полностью поддерживается для возобновляемых загрузок. Прости. Google работает над тем, чтобы это исправить.

Изменить: теперь исправлено. См. http://github.com/googledrive/cors-upload-sample.

30.01.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..