Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создание хэша из массива — как это работает?

fruit = ["apple","red","banana","yellow"]
=> ["apple", "red", "banana", "yellow"]

Hash[*fruit]    
=> {"apple"=>"red", "banana"=>"yellow"}

Почему splat заставляет массив так аккуратно анализироваться в Hash?

Или, точнее, как хеш «узнает», что «яблоко» — это ключ, а «красное» — соответствующее ему значение?

Это просто потому, что они находятся в последовательных позициях в массиве фруктов?

Имеет ли значение, что здесь используется знак? Может ли хеш не определять себя из массива так напрямую?

ruby hash splat
22.09.2009

Ответы:


1

Как указано в документации:

Hash["a", 100, "b", 200]       #=> {"a"=>100, "b"=>200}
Hash["a" => 100, "b" => 200]   #=> {"a"=>100, "b"=>200}
{ "a" => 100, "b" => 200 }     #=> {"a"=>100, "b"=>200}

Вы не можете передать массив методу Hash[] в соответствии с документацией, поэтому знак — это просто способ взорвать массив fruit и передать его элементы в качестве обычных аргументов методу Hash[]. Действительно, это очень распространенное использование оператора splat.

Круто то, что если вы попытаетесь передать нечетное количество аргументов в Hash, вы получите исключение ArgumentError:

fruit = ["apple","red","banana","yellow","orange"]
#=> ["apple", "red", "banana", "yellow", "orange"]
Hash[*fruit] #=> ArgumentError: odd number of arguments for Hash
22.09.2009

2

Посмотрите на метод общедоступного класса [] в классе Hash. (Скажем, здесь.) Там четко указано что новый хэш (экземпляр) будет создан и заполнен данными объектами. Естественно, они встречаются парами. Оператор splat существенно расширяет массив при использовании в качестве параметра.

22.09.2009
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..