Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Могу ли я передать дескриптор окна Java в OpenGL-es

Я хочу разрабатывать с помощью Java + OpenGL (версия c).

  1. Использование Java для разработки пользовательского интерфейса.
  2. Используйте OpenGL-es (версия c) для рендеринга изображения в пользовательском интерфейсе.

Я знаю, что если я хочу работать с Java + C, мне нужен JNI. Потому что я должен сначала создать контекст opengl. И этот контекст должен быть связан с дескриптором окна. Могу ли я передать дескриптор окна, созданный java, в API OpenGL от JNI. Или используйте jogl для инициализации среды opengl.


  • Нет - Java не предоставляет информацию, которую вы ищете... однако вы можете использовать что-то вроде JNI/JNA, чтобы попытаться найти дескриптор, это зависит от того, сколько работы вы действительно хотите выполнить, или вы мог бы посмотреть на одну привязку с открытым исходным кодом для OpenGL 15.01.2013

Ответы:


1

JNI, который является единственным способом запуска собственного кода в java, может использоваться для загрузки специально сгенерированной общей библиотеки (.dll в Windows, .so в Linux/Android) и вызова собственной функции, объявленной в этой библиотеке. Если вы хотите написать свой бэкэнд на c, вам придется создать разделяемую библиотеку на c с некоторой функцией для запуска вашего кода, скажем:

void init(void)
{
 ...
}

а затем еще одна функция, которая выглядит примерно так:

void setWindowHandle(void* handle)
{
 ...
}

затем вы можете вызвать первую функцию, чтобы запустить свой код c из java, и передать дескриптор вашего кода c из java, используя вторую функцию.

Помимо JNI, который требует импорта определенных автоматически сгенерированных файлов заголовков и требует, чтобы вы переключались между типами java, я настоятельно рекомендую использовать JNA для ссылки на эту общую библиотеку. JNA — это API-интерфейс JNI, который обрабатывает преобразование типов и не требует включения какого-либо кода среды Java в ваш файл c.

И наконец, для простоты и совместимости вашего кода я бы рекомендовал писать код интерфейса opengl на java, используя JOGL.(привязка opengl для стандартного java) или привязка java opengl, предоставляемая как часть Android API, если этот код предназначен для устройства Android. Вы можете подумать, что c намного быстрее и его следует использовать, но что касается взаимодействия с opengl, то единственный действительно ресурсоемкий код выполняется графической картой, и весь код интерфейса opengl должен сделать, это сказать ей, что рисовать.

15.01.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..