Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как определить неизвестный код выхода?

У меня проблема в том, что приложение для Mac, которое я написал, часто внезапно завершает работу с неизвестным для меня кодом выхода 33 и без каких-либо дополнительных указаний на то, что пошло не так. Я уже перерыл весь исходный код в поисках числа 33, но ничего не нашел (надеялся на строчку вроде exit(33)).

Можете ли вы дать мне подсказку, как я могу отследить эту проблему? Есть ли способ, например, установить точку останова в функции выхода или что-то в этом роде?

14.01.2013

  • Вам потребуется добавить больше журналов в свое приложение, чтобы увидеть, что оно делало во время вызова exit(). 14.01.2013
  • ... или вы можете запустить его внутри dtrace. 14.01.2013
  • Может быть, это стандартный код ошибки? Погуглив, я получил -33 для полного каталога или 33 для недопустимого аргумента для функции с плавающей запятой. Но запуск его в xcode под отладчиком должен дать вам более подробное сообщение. 14.01.2013
  • Хорошо, я добавил код журнала в различные части моего приложения (функция-начало/функция-конец и т. д.). Приложение работает уже несколько часов без этого выхода-33 и лог-файл уже около 100 МБ. ;) Посмотрим, приведет ли такой подход к какой-либо новой информации. 15.01.2013

Ответы:


1

Для кода завершения процесса нет предопределенных значений. Стандарт C определяет EXIT_SUCCESS и EXIT_FAILURE без числовых значений. В Unix-подобных системах они определены как 0 и 1. Unix ограничивает эти выходы 8-битным целым числом без знака, поэтому они варьируются от 0 до 255, но значение каждого кода выхода (кроме 0 для успеха) зависит от разработчик.

FreeBSD определяет несколько значений, как описано на справочной странице sysexits(3). Но числа 33 среди них нет.

Лучшим способом отладки этой проблемы было бы установить точку останова для различных функций exit (exit, _exit) и посмотреть, когда и где они вызываются.

14.01.2013
  • Я уже проверил весь свой исходный код на наличие вызовов выхода, и ни один из них не смог создать код 33. Он должен быть создан системной функцией. 15.01.2013

  • 2

    Проблема заключалась в том, что в моем коде был вызов выхода exit(12321), который отображается в консоли как 33. Кажется, параметр состояния exit(int) не может быть произвольным значением int.

    15.01.2013
  • (12321 & 0x7f) == 33. Каким образом или какая часть аргумента exit() передается в среду, сильно зависит от системы. Многие оболочки сохраняют только младшие 7 бит, как в вашем случае. 15.01.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..