Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Постоянная интеграция LinkedIn, Twitter на сайте/приложении

Как мы можем навсегда интегрировать LinkedIn, Twitter в website/app с помощью OAuth.

Как только пользователь подключится к приложению с помощью OAuth, он больше никогда не будет запрашивать подключение OAuth, даже если позже изменит свой пароль для LinkedIn.

Например, интеграция Facebook <->Twitter:

Как только мы подключаем учетную запись Twitter к Facebook, она автоматически публикуется в Twitter, когда мы публикуем в Facebook.


Ответы:


1

Не уверен, что вы подразумеваете под «постоянным», но как только вы успешно аутентифицируете пользователя, у вас будет его токен доступа и секрет, которые можно использовать для выполнения аутентифицированных API-вызовов в LinkedIn от их имени. Вы должны сохранить этот токен/секрет для будущих вызовов.

Примечание: этот токен действителен только в течение 60 дней (аналогично Facebook). Вам нужно будет обновить токен до истечения 60 дней, в противном случае пользователю потребуется снова открыть диалоговое окно входа в систему OAuth, чтобы фактически повторно аутентифицировать ваше приложение.

Эта документация содержит подробные сведения и примеры кода: https://developer.linkedin.com/documents/authentication

18.01.2013
  • Спасибо за Ваш ответ. Итак, как мы можем обновить токен, если пользователь не посещал сайт в течение 60 дней? 19.01.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..