Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

После запуска тестов JUnit в eclipse я могу экспортировать результат в формате XML. Как я могу получить этот XML-файл с помощью командной строки JUnit?

У меня есть модульные тесты Java, которые я запускаю с помощью плагина JUnit в Eclipse. После завершения всех тестов в eclipse я могу экспортировать результат в формате .xml, который я использую для загрузки результатов в инструмент отслеживания результатов теста.

Теперь я запускаю те же тесты в системе AIX, где я использую командную строку для запуска тестов JUnit.

Моя команда

java org.junit.runner.JUnitCore com.rsa.qa.sae.test.testClassName

Теперь я хочу получить результаты этих тестов в аналогичном файле XML.

Как я могу это получить?

java unit-testing xml testing junit
09.01.2013

  • Вы получаете вывод результата в консоль? 10.01.2013
  • Из Eclipse я получаю вывод в формате .xml. Он экспортирует файл. Я хочу аналогичным образом из командной строки. 10.01.2013
  • вот что я спросил, если вы получаете вывод в консоль, вы можете легко перенаправить его в файл. 11.01.2013

Ответы:


1

Базовая библиотека JUnit не создает отчеты. Различные библиотеки, которые запускают JUnit, делают это (Ant, Eclipse и т. д. и т. д.).

Если вы не можете/не хотите использовать эти инструменты, вам необходимо создать отчет самостоятельно, внедрив RunListener и создать свой собственный основной метод, который регистрирует его с помощью JUnitCore. Используя это, вы можете сгенерировать XML в любой форме.

Похожие вопросы:

22.02.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..