Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Восстановление разделителя JSplitPane в расположение по умолчанию

У меня есть JSplitPane с JTable в верхней части и панелью с метками и JTextFields в нижней части. Разделитель устанавливается перед добавлением с помощью этой функции:

splitPane.setResizeWeight(1.0);

Теперь у меня есть кнопка, которая «скрывает» нижнюю панель с помощью этого кода:

splitPane.setDividerLocation(splitPane.getHeight());
splitPane.setEnabled(false);

По сути, вы можете видеть разделитель внизу (это то, что я хочу), но вы ничего не можете с ним сделать. Теперь, как мне вернуть его в положение по умолчанию (которое дает нижней панели необходимое пространство)?

Я знаю, что мог бы использовать это, запоминая относительное положение сплиттера, прежде чем я нажму кнопку, но есть ли какая-либо функция, которая «обновит» мой сплиттер до места, в котором он должен быть, чтобы выполнить условие функции setResizeWeight(1.0)?


Ответы:


1

Это можно легко сделать, выполнив следующие действия:

splitPane.setDividerLocation(-1);
05.01.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..