Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

получить расстояние между двумя точками долготы и широты

Я пытаюсь получить пройденное расстояние между двумя точками долготы и широты по рельсам, геокодировщику или любому другому эффективному способу. Есть ли?



Ответы:


1

В документации Google Maps API v3 указано, что либо исходный, либо конечный пункт (или путевые точки) может быть либо адресом, либо google.maps.LatLng. Чтобы получить расстояние между двумя точками долготы/широты, передайте их в запросе как объекты google.maps.LatLng.

связанный вопрос: общее расстояние и время для всех путевых точек в гугл картах v3

доказательство концепции скрипки

фрагмент кода (на основе примера в документация):

function initMap() {
  var directionsService = new google.maps.DirectionsService;
  var directionsDisplay = new google.maps.DirectionsRenderer;
  var map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), {
    zoom: 7,
    center: {
      lat: 41.85,
      lng: -87.65
    }
  });
  directionsDisplay.setMap(map);
  // New York, NY, USA (40.7127837, -74.0059413)
  var start = new google.maps.LatLng(40.7127837, -74.0059413);
  //Baltimore, MD, USA (39.2903848, -76.6121893)
  var end = new google.maps.LatLng(39.2903848, -76.6121893);
  calculateAndDisplayRoute(start, end, directionsService, directionsDisplay);
}

function calculateAndDisplayRoute(start, end, directionsService, directionsDisplay) {
  directionsService.route({
    origin: start,
    destination: end,
    travelMode: google.maps.TravelMode.DRIVING
  }, function(response, status) {
    if (status === google.maps.DirectionsStatus.OK) {
      var totaldistance = 0;
      var route = response.routes[0];
      // display total distance information.
      for (var i = 0; i < route.legs.length; i++) {
        totaldistance = totaldistance + route.legs[i].distance.value;
      }
      document.getElementById('distance').innerHTML += "<p>total distance is " + (totaldistance / 1000).toFixed(2) + " km</p>";
      directionsDisplay.setDirections(response);
    } else {
      window.alert('Directions request failed due to ' + status);
    }
  });
}
google.maps.event.addDomListener(window, "load", initMap);
html,
body,
#map {
  height: 100%;
  width: 100%;
  margin: 0px;
  padding: 0px
}
<script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=AIzaSyCkUOdZ5y7hMm0yrcCQoCvLwzdM6M8s5qk"></script>
<div id="distance"></div>
<div id="map"></div>

03.01.2013

2

Если вы не хотите полагаться на (изумительно созданные) API Google или привязаны к ограничениям API, я только что обнаружил еще один вариант: osrm-проект.

В моем случае мне нужно было получить ближайшее расстояние почти из 200 000 домов до определенной точки интереса.

02.11.2017

3
  • Это просто расстояние по прямой линии, а не расстояние вождения 12.03.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..