Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сделать так, чтобы xgettext поддерживал i18n Java?

Я пытаюсь извлечь строки из проекта Java, используя xgettext со следующей строкой:

xgettext --lanaguage=Java C:\workspace\HelloWorldJava\src\com\Dummy.java

и я получаю следующую ошибку:

language 'Java' unknown

Когда я удаляю параметр --lanaguage = Java и выполняю ту же строку, я получаю следующее:

warning:file 'C:\workspace\HelloWorldJava\src\com\Dummy.java' extension 'java' is unknown; will try C

Как сделать так, чтобы xgettext поддерживал i18n Java?

Я запускаю двоичный файл xgettext win 32 («GNU gettext для WIN32») в 64-разрядной версии Windows 7 отсюда:

http://franco-bez.4lima.de/index.php?option=com_content&view=article&id=55&Itemid=64&lang=en

java internationalization gettext
31.12.2012

  • Неужели --lanaguage=...? Дважды использовал. 02.01.2013

Ответы:


1

Думаю, вы установили довольно старую версию Gettext. При проверке исходного кода пакета, доступного по указанному вами URL, поддержка Java недоступна. Вам следует загрузить и установить новый порт Gettext для Windows.

Документация Django включает несколько простых инструкций по установке Gettext в Windows.

02.01.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..