Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

новый пустой, ненулевой анонимный тип

Мне нужно вставить новый пустой, но ненулевой анонимный тип в список других анонимных типов, возвращаемых запросом linq. Это возможно? Все, что я могу получить, это нули

var something =
( from a in x.As
 where x != null
  join b in x.Bs
    on a.key equals b.key
select new
{
    a.prop1,
    a.prop2,
    b.prop1,
    b.prop2,
    b.prop3
}).ToList();

// insert blank
//something.InsertRange(0, something.DefaultIfEmpty());
//something.InsertRange(0, something.Take(0));
//?
17.12.2012

Ответы:


1

Я не знаю, как это сделать в одном запросе, поскольку по умолчанию для анонимного типа используется null. Что бы я сделал, это предварительно создать элемент «по умолчанию» и добавить его при необходимости:

var blank = new {
                prop1 = default(string),  // can't use null 
                prop2 = default(string),  // because the type cannot be inferred
                prop3 = default(string),
                prop4 = default(string)
                };

var something = /*...*/.ToList();
if(!something.Any())
    something.Add(blank);

Обратите внимание, что если имена полей совпадают (по имени и типу), blank будет иметь тот же анонимный тип, что и тип, созданный запросом Linq.

17.12.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..