Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

datamapper, как вы фильтруете поле даты по месяцу и году?

используя datamapper, как вы фильтруете поле даты по месяцам и годам?

Я могу отфильтровать все записи с сегодняшней датой.

:date => Date.today

но мне любопытно, есть ли элегантное решение для возврата всех записей с декабря 2012 года.

posts.all
+----+------------+
| id | date       |
+----+------------+
| 1  | 2009-10-20 |
| 2  | 2012-11-18 |
| 3  | 2012-12-10 |
| 4  | 2012-12-14 |
+----+------------+

posts.all(:date => Date.today)
+----+------------+
| id | date       |
+----+------------+
| 4  | 2012-12-14 |
+----+------------+
ruby datamapper
14.12.2012

Ответы:


1

Я думаю, что лучше всего использовать форму диапазона дат (что приведет к SQL-запросу «МЕЖДУ»):

posts.all(:date => (Date.parse('2012-12-01') .. Date.parse('2012-12-31')))

Для других лет/месяцев вам придется искать или вычислять последнюю дату месяца вместо их жесткого кодирования, как в примере выше.

def month_range(year, month)
  d0 = Date.parse([year, month, 1].join('-'))
  (d0 .. (d0>>1)-1)
end
posts.all(:date => month_range(2012, 12))
14.12.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..