Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Загадки автоматической привязки данных

У меня есть несколько вопросов о том, как и когда источники данных связаны в жизненном цикле страницы, и я нигде не могу найти ответы. У меня есть gridview, который привязан к источнику данных во время разработки. Одним из параметров DS является выбранное значение выпадающего списка. Эти раскрывающиеся списки также привязаны к данным для получения своих параметров, а для раскрывающихся списков установлено свойство автоматической обратной передачи. Теперь некоторые вещи смущают меня об этом.

  1. В большинстве случаев изменение значения раскрывающегося списка перезагружает представление сетки с новым параметром, и для этого нет необходимости вручную вызывать databind() в представлении сетки. Однако бывают ситуации, когда gridview не восстанавливается, и я не уверен, каковы эти условия. Когда источник данных будет автоматически перепривязываться при изменении параметра, а когда вам нужно вызывать привязку данных вручную из кода?
  2. Предотвращает ли вызов привязки данных из кода программной части запуск события автоматической привязки данных, или они оба сработают, что приведет к расточительному дополнительному запросу источника данных?
  3. Если первое, то есть ли способ остановить дополнительную привязку данных без необходимости перемещать все в код позади и терять удобство настройки источников данных для элементов управления в представлении дизайна?
  4. Задокументированы ли ответы на эти вопросы в каких-либо официальных источниках? (MSDN и т. д.)
data-binding asp.net
13.12.2012

Ответы:


1

Я не могу быть уверен, не глядя на ваш код, но вы, вероятно, захотите прочитать о ViewState.

После загрузки элемента управления данные остаются в состоянии просмотра. Обычно вы хотите выполнить событие DataBinding on (!IsPostBack), чтобы при обратных передачах вам не нужно было повторно связывать данные из БД.

13.12.2012
  • Нет, я хочу перепривязать данные при постбеке, так как пользователь меняет параметры для источника данных. Я хочу знать, когда это происходит автоматически, а когда нет. 13.12.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..