Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Выпадающий список asp.net не работает должным образом

У меня есть следующая разметка:

<asp:DropDownList ID="ddlTownships" DataTextField="Name" AutoPostBack="True" AppendDataBoundItems="True" DataValueField="Id" runat="server" OnSelectedIndexChanged="ddlTownships_SelectedIndexChanged">
                        <asp:ListItem Value="0" Text="Please select a township"></asp:ListItem>
                    </asp:DropDownList>

и это код позади:

protected void ddlRegions_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e)
        {
            var townshipDAO = (TownshipDAO)FactoryDAO.getInstance().getDAOByType(DAOEnum.Township);
            ddlTownships.DataSource = townshipDAO.getAllTownshipsByRegionId(Int64.Parse(ddlRegions.SelectedValue));
            ddlTownships.DataBind();
            liTownships.Visible = true;
            liSettlements.Visible = false;
            divPhasesConsole.Visible = false;
            liNumberOfStands.Visible = false;
            divFirstDelimiter.Visible = false;
        }

По сути, всякий раз, когда пользователь выбирает элемент из ddlRegion, я получаю все поселки с выбранным региономId и повторно заполняю раскрывающийся список. Однако ddlTownships запоминает ранее выбранные поселки с разными регионами. Обратите внимание, что у меня есть свойство AppendDataBoundItems="True", потому что это был единственный способ добавить элемент списка с надписью "Выберите город". Как я могу оставить элемент списка, определенный в разметке, и предотвратить отображение предыдущих элементов после повторного заполнения ddl.

Спасибо за ваше время.


  • Вы вставляете время в эти DropDownList события Page_Init или Page_Load? Чтобы заставить этот код работать, вы не должны добавлять элементы в ddlRegions_SelectedIndexChanged, а скорее проверять выбранный элемент в Page_Init и повторно заполнять второй список на его основе. 09.12.2012

Ответы:


1

Вы можете вставить новый элемент списка в определенный индекс из кода позади. Таким образом, вы можете удалить AppendDataBoundItems и добавить это после привязки данных:

ddlTownships.Items.Insert(0, new ListItem() { Text = "Please select a township", Value = "0" });

Еще одна полезная вещь, которую нужно знать, это то, что можно очистить список перед привязкой данных:

ddlTownships.Items.Clear();
09.12.2012
  • да, я тем временем разобрался с методом insert(). Однако ваш ответ правильный. Спасибо 09.12.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..