Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

возврат реальных значений из dll fortran77 в С#

Может кто-нибудь указать, что я делаю неправильно здесь?

DLL-код FORTRAN 77

*$pragma aux DON "DON" export parm(value*8,value*8)


      SUBROUTINE DON(DAA,DBB,DCC)
      REAL*8, DAA,DBB,DCC
      DBB=DAA+1
      DCC=DBB+1 
      RETURN
      END

Код C#

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Runtime.InteropServices;

using System.Diagnostics;

namespace pDON
{
    class Program
    {

        [DllImport("DON.dll",
            CharSet = CharSet.Auto,
            CallingConvention = CallingConvention.StdCall)]
        public static extern void DON(
            [MarshalAs(UnmanagedType.R8)] double DAA,
             [MarshalAs(UnmanagedType.R8)] double DBB,
            [MarshalAs(UnmanagedType.R8)] double DCC
            );

        static void Main(string[] args)
        {
            //double TIME = 100.0;
            double DAA = 5.5;
            double DBB = 7;
            double DCC = 9;
            //START( ENERIN, VAL1);
            DON(DAA, DBB, DCC);

            Console.Write("val1 = " + DBB);
            Console.Write("val2 = " + DCC);
            Debug.WriteLine("VAR = " + DBB.ToString());
            Console.Write("Press any key to exit");
            Console.ReadKey(false);
        }

    }
}

Я хочу вернуть значения DBB DCC в основную программу C # ... после того, как они будут обработаны с помощью подпрограммы FORTRAN 77.

P.S. : я не могу использовать INTENT (out), так как я использую fortran 77. большое спасибо заранее.


  • Итак... какое сообщение об ошибке? 02.09.2009
  • thr is no error msg ... значение остается прежним DBB=7 DCC=9 ожидаемые значения DBB=6.5 DCC=7.5 02.09.2009
  • Спасибо deceze за редактирование моего поста 02.09.2009

Ответы:


1

Спасибо всем за предложения

входной аргумент должен передаваться по значению, а выходные аргументы... передавать по ссылке, поэтому я изменил свою вспомогательную прагму на ""*$pragma aux DON "DON" export parm (значение * 8, ссылка, ссылка)"" и это сейчас работает

Спасибо еще раз

02.09.2009

2

Ну, вы вызываете фортран-функцию со значениями-параметрами. Вы должны использовать ссылочные параметры (указатели), чтобы получить от него значение.

В качестве альтернативы вы можете вернуть структуру из кода fortran, которая содержит ваши два значения. Вы должны маршалировать его на С# в соответствующие типы и читать из него результаты.

Но я боюсь, что я понятия не имею о фортране и о том, сработает ли хотя бы одно из моих предложений.

02.09.2009
  • Я попробовал ссылочный тип для выходных параметров ... но результаты такие же. 02.09.2009
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..