Как преобразовать шестнадцатеричный цвет в java?

Вы можете изучить использование цветового пространства HSB. Это кажется гораздо более подходящим для того, что вы пытаетесь сделать. В частности, вы видите те углы, которые заканчиваются черными на вашем изображении «чего я хочу»? Они соответствуют «оттенкам» при 60, 180 и 300 градусах (1.0/6, 3.0/6 и 5.0/6 в Java). Белый цвет соответствует 0, 120 и 240 градусам (0, 1,0/3 и 2,0/3 в Java), и не случайно цвета под этими углами являются основными цветами (то есть два из трех компонентов RGB являются нуль).

Что вам нужно сделать, так это найти разницу между оттенком вашего цвета и ближайшим основным цветом. (Должно быть меньше 1/6.) Увеличьте его (умножьте на 6), чтобы получить значение от 0 до 1,0. Это даст вам значение «примеси», которое в основном представляет собой отклонение от ближайшего основного цвета. Конечно, это число, вычтенное из 1,0, дает вам «чистоту» или близость к основному цвету.

Вы можете создать цвет в оттенках серого на основе примеси или чистоты, используя соответствующие значения в качестве R, G и B с альфа-каналом 1,0f.

public Color getMaskColor(Color c) {
    float[] hsv = Color.RGBtoHSB(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue(), null);
    float hue = hsv[0];

    // 0, 1/3, and 2/3 are the primary colors.  Find the closest one to c,
    // by rounding c to the nearest third.
    float nearestPrimaryHue = Math.round(hue * 3.0f) / 3.0f;

    // difference between hue and nearestPrimaryHue <= 1/6
    // Multiply by 6 to get a value between 0 and 1.0
    float impurity = Math.abs(hue - nearestPrimaryHue) * 6.0f;
    float purity = 1.0f - impurity;

    // return a greyscale color based on the "purity"
    // (for #FF0000, would return white)
    // using impurity would return black instead
    return new Color(purity, purity, purity, 1.0f);
}

Вы можете либо использовать цветовой компонент возвращаемого цвета в качестве значения «контрастности», либо изменить функцию так, чтобы она возвращала «чистоту» или «примесь» по мере необходимости.

Обратите внимание, что математика становится шаткой с оттенками серого. (То, как Java вычисляет HSB, чистые серые цвета - это просто красные (оттенок = 0) без оттенка (насыщенность = 0). Единственный компонент, который изменяется, - это яркость.) Но поскольку ваше цветовое колесо не имеет оттенков серого...

Вы можете сделать изображение черно-белым, используя контраст.

Смотри код..

public static Bitmap createContrast(Bitmap src, double value) {
    // image size
    int width = src.getWidth();
    int height = src.getHeight();
    // create output bitmap
    Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
    // color information
    int A, R, G, B;
    int pixel;
    // get contrast value
    double contrast = Math.pow((100 + value) / 100, 2);

    // scan through all pixels
    for(int x = 0; x < width; ++x) {
        for(int y = 0; y < height; ++y) {
            // get pixel color
            pixel = src.getPixel(x, y);
            A = Color.alpha(pixel);
            // apply filter contrast for every channel R, G, B
            R = Color.red(pixel);
            R = (int)(((((R / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
            if(R < 0) { R = 0; }
            else if(R > 255) { R = 255; }

            G = Color.red(pixel);
            G = (int)(((((G / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
            if(G < 0) { G = 0; }
            else if(G > 255) { G = 255; }

            B = Color.red(pixel);
            B = (int)(((((B / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
            if(B < 0) { B = 0; }
            else if(B > 255) { B = 255; }

            // set new pixel color to output bitmap
            bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, R, G, B));
        }
    }

    return bmOut;
 }

Установите значение double равным 50 при вызове метода. Например createContrast(Bitmap src, 50)