Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Где можно применить фильтр в overlayImage?

Я хотел бы применить фильтр в overlayImage. единственный способ сделать это - применить фильтр ко всему холсту после рендеринга?


Ответы:


1

Для этого нет встроенной поддержки, но ее довольно легко «взломать».

var overlayImageUrl = '...';

// load overlay image first
fabric.Image.fromURL(overlayImageUrl, function(oImg) {

  // add and apply filter to overlay image 
  oImg.filters.push(new fabric.Image.filters.Grayscale());
  oImg.applyFilters();

  // set <img> element of fabric.Image instance 
  // and assign it directly to canvas' "overlayImage"
  canvas.overlayImage = oImg.getElement();

  // render canvas for overlayImage to appear
  canvas.renderAll();
});
24.11.2012
  • Спасибо! это делает трюк! Гораздо лучше, чем мое решение (поместите новый объект с фильтром на вершину стека и с PixelPerfect Detection). Спасибо еще раз. 25.11.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..