Предположим, что вероятность того, что бит в блоке данных будет поврежден во время передачи, равна p. Найдите вероятность того, что число x битов в n-битном блоке данных будет повреждено для каждого из следующих случаев: (a) n=8, x=1, p=0,2 (b) n=16, x=0, p =0,1, (в) n=32, x>0, p=0,05.
вероятность того, что x битов повреждены в n-битном блоке данных
19.11.2012
- Уважаемый пользователь 1836056, мне не нравится, когда мои вопросы воспроизводятся в Интернете. С уважением, Ваш Наставник. 19.11.2012
Ответы:
1
Это явно вопрос о биномиальных распределениях. Вероятно, это должно быть полезно: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_distribution.
19.11.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..