Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Федерация Google и шифрование между серверами

Я пытаюсь настроить сервер XMPP, чтобы пользователи моего сервиса могли общаться с пользователями XMPP других сервисов. у меня два требования

1) Пользователи других служб должны по-прежнему иметь возможность использовать любой клиент и службу чата, которые они используют в настоящее время, например веб-клиент gmail, для общения с моими клиентами.

2) Связь должна быть зашифрована при отправке между клиентом и сервером и сервером и сервером. (Последнее сложнее)

Я настроил сервер XMPP и подключился к gmail и обнаружил, что связь между серверами не зашифрована. Затем я объединил свой XMPP-сервер с jabber.org, и соединение моего сервера с jabber.org было зашифровано, что дало мне уверенность в правильности конфигурации моего сервера. Есть ли способ зашифровать связь между моим сервером XMPP и сервером Google. Существуют ли какие-либо серверы XMPP, которые поддерживают TLS с Google. Предполагая, что в настоящее время Google не поддерживает это, планируют ли они добавить TLS для связи между серверами в будущем? Когда ожидается?

Существуют ли другие возможности вместо зашифрованной связи между серверами (с учетом вышеуказанных требований)? Будет ли приложение Google App Engine иметь зашифрованную связь между сервером Gmail и моим приложением Google App Engine, а также удовлетворять первому требованию?

google-app-engine xmpp
14.11.2012

Ответы:


1

Для связи сервера с сервером вы можете использовать AES для шифрования всей связи, а для пароля вы можете отправить его с помощью RSA. Если вы используете python, вы можете использовать pycrypto, хотя для его тестирования на сервере разработки необходимо установить эту библиотеку.

Что касается взаимодействия клиента и сервера, я не уверен, что вы можете использовать одно и то же шифрование.

16.11.2012
  • Какой тип сервера вы бы использовали для общения с Google Talk и шифрования сообщений? Я считаю, что при создании федерации с Google связь между серверами не может быть зашифрована. Я считаю, что связь клиента с сервером зашифрована. 16.11.2012
  • Извините за задержку, несколько дней не был за компьютером. Я никогда не использовал Google Talk (для этого), но я читал, что Google Talk использует шифрование OTR. Дополнительную информацию можно найти на en.wikipedia.org/wiki/Google_Talk в разделе шифрование 19.11.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..