Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Запланированные сообщения

Какая библиотека очередей сообщений может обрабатывать запланированные сообщения?

Например: мне нужно поместить почту в очередь с помощью приложения ASP.NET MVC и отправлять электронные письма по расписанию. Для каждого письма у меня есть дата и время отправки.

  1. сообщение1 в 09.10.2012 12:00
  2. сообщение2 в 10.10.2012 13:35
  3. сообщение3 в 10.10.2012 24:00
c# asp.net-mvc asp.net-mvc-4 message-queue mq
13.11.2012

Ответы:


1

Больше похоже на то, что можно сделать с помощью запланированного задания. Для этого есть несколько зрелых вариантов, помимо доступа к собственному API, которые вы могли бы использовать:

Управляемая оболочка планировщика заданий

Quartz.NET

Конечно, ваша задача может обрабатывать очередь.

13.11.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..