У меня есть столбец кнопки гиперссылки в silverlight telerik radgridview в качестве шаблона ячейки. Я использую MVVM. Когда я нажимаю кнопку гиперссылки, как я могу получить значения ее строки (по крайней мере, в коде позади) ..?
Заранее спасибо..
Как я могу получить значения строки нажатой кнопки в столбце кнопки silverlight telerik radgridview?
09.11.2012
Ответы:
1
Вам нужно использовать метод расширения ParentOfType, чтобы получить строку, содержащую кнопку.
Когда у вас есть строка, вы можете привести тип элемента к вашей модели просмотра и получить доступ к ее свойствам.
Убедитесь, что у вас есть оператор using для метода расширения:
using Telerik.Windows.Controls;
private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
var parent = (sender as Button).ParentOfType<GridViewRow>();
var rowVM = parent.Item as YourVmClass;
}
Если вы используете MVVM, вы также можете использовать EventToCommandBehavior. Это позволяет выполнять все события как команды. Затем вы можете обработать команду в своей модели просмотра.
29.08.2014
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..