Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка в Chrome при реализации модуля gconnect в drupal 7

Я использую этот модуль для подключения из Gmail к моему сайту, он отлично работает в Firefox, но в Chrome кнопка (Войти с помощью Google) не появляется.

если я зайду в консоль, я найду ошибку javascript в файле:

(http://localhost/mysite/sites/all/modules/gconnect/git-for-drupal.js?o) on the line 6:
Uncaught TypeError: Cannot read property 'config' of undefined

Также я получаю ошибку в идентификаторе Importer.js on line 2035: uncaught syntaxerror unexpected

Пожалуйста, помогите решить эту проблему, http://drupal.org/node/1807348


Ответы:


1

Это происходит в моем drupal, и я установил ссылку на модуль обновления Jquery ниже и изменил свою версию jquery, она отлично работает. Я думаю, что версия drupal jquery по умолчанию 1.4.

https://www.drupal.org/project/jquery_update

Также, если вам нужно использовать функцию браузера jquery, вам нужно добавить дополнительные js в свой файл.

jQuery.browser() удален Метод jQuery.browser() устарел, начиная с jQuery 1.3, и удален в версии 1.9. Если вам все еще нужна эта функция, вы можете получить один файл js по адресу: https://github.com/gabceb/jquery-browser-plugin и свяжите js с вашим файлом.

01.11.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..