Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как выполнить простой поиск в Dojo DataGrid

Для проекта мне пришлось переключиться с плагина DataTable jquery на Dojo. Додзе отличное, все работает отлично!

Но мне не хватает простой формы поиска dataTable (http://datatables.net/).

Я знаю, что у Dojo есть плагин Filter, который может это сделать, но это не так просто для пользователей, как поле ввода dataTable (еще менее двух кликов для глобального поиска по таблице :/).

Я ищу по всему Интернету, но я не смог найти пример с ним :/

Если у кого-то есть подсказка?

25.10.2012

Ответы:


1

Это зависит от того, какое внутреннее хранилище данных вы используете для питания своей сети.

Обычно достаточно просто позвонить grid.setQuery({name: "FooBar" , ignoreCase: true });

Но допустим, вы используете [AndOrReadStore][1], а не простой ItemFileReadStore, тогда вы можете указать также columsToQuery и columnValue.

Помните, что вы всегда запрашиваете свою сетку, а не магазин. Сетка передаст запрос в магазин.

Итак, чтобы делать то, что вы хотите, просто создайте новый вход на своей странице. Захватите нажатие клавиши или изменение, а затем запросите свою сетку соответствующим образом. Это отфильтрует результаты, которые не совпадают.

Причина, по которой вы можете использовать запрос, заключается в том, что если ваш магазин питается от сервера, он обязательно запросит бэкэнд.

Однако, если ваша сетка полностью загружена в память, вы можете выполнять фильтрацию на стороне клиента, используя filter().

25.10.2012
  • Привет ! Спасибо за Ваш ответ. Я обнаружил setFilter(), который отлично работает. 25.10.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..