Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

понимание ассемблерного кода в windbg

Я отлаживал код в Windbg и не могу понять некоторые ассемблерные коды.

78151113 ff1230401e78    call    dword ptr [Somefunction (781e9950)] ds:0023:781e9950=028d1170

Может кто-нибудь объяснить, что означает это утверждение. Я знаю, что это оператор вызова, но как он переходит на адрес 028d1170.

assembly windbg
20.08.2009

  • Во-вторых, это. Начните, например, с первой записи Google, en.wikipedia.org/wiki/X86_assembly_language. , и работать оттуда. 20.08.2009
  • @Bombe, ему нужно с чего-то начинать, но это неправильный способ / место для этого. 21.08.2009

Ответы:


1

Этот адрес вызывает указатель на функцию. Указатель функции хранится по адресу 781e9950. Если вы проверите содержимое адреса 781e9950, вы обнаружите, что он имеет значение 028d1170.

20.08.2009
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..