Я использую адаптер EntityFramework POCO, и, поскольку существуют ограничения на то, к чему Microsoft предоставляет доступ в отношении метаданных, я вручную извлекаю нужную мне информацию из xml. Единственная проблема заключается в том, что я хочу, чтобы имена файлов ssdl, msl, csdl загружались без необходимости напрямую проверять узел строки подключения в app.config. Короче говоря, где в ObjectContext/EntityConnection я могу получить доступ к этим именам файлов? В худшем случае мне нужно получить имя соединения из объекта EntityConnection, затем загрузить его из app.config, проанализировать саму строку и самостоятельно извлечь имена файлов. (Но я, очевидно, не хочу этого делать). Спасибо
Извлечение метаданных соединения Entity Framework
20.08.2009
- +1 интересный вопрос! Я подумал, легко, это должно быть доступно без проблем - но, кажется, это довольно хорошо спрятано где-то глубоко в недрах EF ....... 20.08.2009
- Да, я даже пытался использовать рефлектор для просмотра dll system.data, но я не могу найти, что он с ним делает. В итоге я остановился на ручном извлечении из app.config. хотите более чистое решение. 20.08.2009
Ответы:
1
Я могу думать о двух способах использования отражения здесь:
Покопайтесь в EntityConnection. Строка подключения должна быть где-то там как частная переменная.
Файлы метаданных EDM по умолчанию встроены в сборку как ресурсы. Вы должны иметь возможность отображать сборку, содержащую EDM, и напрямую извлекать файлы. Используйте Reflector на вашей сборке, которая содержит ваш EDM, и вы должны увидеть встроенный msl, ssdl, csdl.
Я думаю, что вариант 2 более надежен в целом.
20.08.2009
2
Вы просматривали ObjectContext.MetadataWorkspace? Это не самая простая библиотека для работы, но я смог получить всю необходимую мне информацию.
У Джулии Лерман есть хорошая глава на эту тему в ее книге EF.
20.08.2009
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..