Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Виртуальная машина Azure :: Отчет о выставлении счетов

Я планирую использовать функцию виртуальной машины (предварительная версия) Windows Azure, первоначально с примерно 10 виртуальными машинами.

Интересно, подробно ли отчеты об использовании (для целей выставления счетов) Windows Azure в отношении ресурсов, используемых КАЖДОЙ виртуальной машиной, или если потребляемые ресурсы представлены консолидировано по типу.

Моя цель - получить стоимость КАЖДОЙ виртуальной машины (использование выделенной полосы пропускания + + использование хранилища).

Это было бы возможно?

azure billing azure-virtual-machine
23.10.2012

Ответы:


1

Я использую опцию «Загрузить сведения об использовании (CSV)» под учетной записью. Это даст вам лист Excel, который вы можете отформатировать дальше.

24.10.2012
  • просто добавить, что этот CSV будет включать информацию о каждой отдельной виртуальной машине. 24.10.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..