Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Названия часовых поясов на местном языке

Существуют ли методы для получения имен часовых поясов на другом языке?

В Python, если я сделаю что-то вроде этого:

for tz in pytz.common_timezones_set :
 print tz

Результат на английском, но что, если я хочу, чтобы он был на испанском или арабском?


Ответы:


1

Нет, к сожалению, нет перевода названий часовых поясов. Имена являются частью базы данных часовых поясов Олсона (не частью Python или pytz). Время от времени добавляются новые, поэтому любой потенциальный переводческий проект должен синхронизироваться с этой базой данных.

23.10.2012

2

Вы можете использовать пакет babel

import pytz
from babel.dates import get_timezone_location

for tz in pytz.common_timezones_set:
    print(get_timezone_location(tz, locale='es'))
02.02.2017

3

pytz.common_timezones_set возвращает набор идентификаторов часовых поясов в базе данных tz. Они предназначены для чтения человеком, но не могут быть переведены.

PyICU предоставляет доступ к локализованным названиям часовых поясов:

>>> from datetime import datetime
>>> import icu
>>> df = icu.DateFormat.createDateTimeInstance(icu.DateFormat.SHORT, icu.DateFormat.FULL, icu.Locale.getFrance())
>>> df.format(datetime.now(icu.ICUtzinfo.getDefault()))
'27/01/2015 21:01:01 heure normale d’Europe centrale'
27.01.2015

4

Приходит довольно поздно, но недавно я столкнулся с похожей проблемой и в итоге создал свой собственный пакет l18n для этой цели. Он доступен здесь: https://pypi.python.org/pypi/l18n.

Он предоставляет файлы переводов для удобочитаемых мест и часовых поясов, используемых в pytz. Большинство переводов автоматически извлекаются из базы данных CLDR, но некоторых из них всегда не хватает. На данный момент доступны только файлы перевода для английского и французского языков. Не стесняйтесь обращаться ко мне (создайте вопрос в репозитории пакетов https://bitbucket.org/tkhyn/l18n) или выполните пошаговую процедуру здесь, если хотите чтобы добавить переводы для вашего языка.

16.03.2015
  • Спасибо, что собрали это вместе! Но предложение: «l» выглядит так, как будто это заглавная «i» (а если прищуриться, то строчная «i»), так что l18n можно легко спутать с i18n. Это было креативное имя, но, возможно, оно менее вероятно прижилось? Кроме того, было бы неплохо перевести названия мест, но еще одним полезным моментом было бы указать фактические названия часовых поясов (например, что, к сожалению, кажется довольно сложным). 03.08.2017
  • @NealGokli, вы можете получить фактическое название часового пояса с помощью l18n.tz_fullnames, не так ли? 05.08.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..