Я пытаюсь скомпилировать mahout с помощью maven2, но возникает ошибка: «Встроенная ошибка: tools.jar не найден: /usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386/jre/../lib/tools. jar" Поэтому я думаю, что если я изменю путь с jre на jdk, будет найден tools.jar. Но вопрос, как изменить путь для maven2? Любое предложение приветствуется.
как изменить путь java для maven
21.10.2012
- Я предполагаю, что вы должны изменить переменную
JAVA_HOMEenv. 22.10.2012 - На самом деле, я могу использовать update-alternative для обновления пути. 22.10.2012
Ответы:
1
Я нашел решение в другом потоке: Почему maven игнорирует мой JAVA_HOME?
У меня тоже сработала переустановка jdk: sudo apt-get install openjdk-6-jdk
24.10.2012
2
Вам понадобятся как Java JDK, так и JRE.
${java.home} указывает путь к текущему использованию среды JRE_HOME с относительными путями для получения, например: ${java.home}../bin/java.exe
И с JDK, например, в c:\jdk maven ${java.home} указывает на c:\jdk\jre
21.10.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..